当人们谈论 AI 产品时，最先出现的往往是一句提示词，或者一个能生成答案的对话框。但提示词只是入口，不是体验的全部。真正决定一项能力能否被信任的，是它如何接住上下文、如何展示过程，又如何把控制权交还给人。
我越来越相信，好的 AI 不是一位无所不知的表演者。它更像一位细致的协作者：知道自己当前掌握了什么，也愿意在不确定的时候停下来提问。
让任务有一条可见的路径
一个工作流首先要回答的不是“模型能做什么”，而是“这一步为何存在”。当检索、判断、生成和执行被拆成可理解的段落，用户才能判断哪里值得相信、哪里需要介入。
把智能藏起来很容易；把责任说清楚，才是产品设计真正困难的部分。
这也是接口设计最值得借鉴的地方。一个成熟的接口不会只追求最短的调用路径，它还会认真描述输入、状态、边界与失败。AI 工作流同样如此。
默认值应当表达立场
自动化会放大默认值的影响。是否自动发送、是否引用来源、是否覆盖草稿、是否保留历史版本——这些看似技术的选择，实际上都在定义产品对人的尊重方式。
我偏爱那些克制的默认值：先展示，再执行；先解释，再建议；在每一个不可逆动作之前，给人一次重新确认的机会。
把余地留给人
最好的协作并不意味着每个空白都被填满。相反，系统应当承认人的偏好会变化，判断也会改变。AI 的价值不在于替代思考，而在于让我们把注意力留给真正值得思考的事情。