AI 的过去与现在
从早期研究、Transformer 到全球大模型与 AI Coding，建立一张面向实践者的地图。
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AI 学习笔记
我写 AI 的实际使用、接口的细微之处，以及数字产品如何为人留出更多空间。
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我写 AI 的实际使用、接口的细微之处，以及数字产品如何为人留出更多空间。
从早期研究、Transformer 到全球大模型与 AI Coding，建立一张面向实践者的地图。
Skill 告诉 AI 怎么做事，MCP 让 AI 能连接资料和工具。
把模型接入工作，并不是给它更多指令，而是为每一次交接建立可靠的上下文。
检索增强生成的价值，在于让回答能回到可追溯的资料，而不是让模型复述更多内容。
工具定义、参数校验和权限控制，是智能体从“会说”走向“能做”的基础。
先定义成功的样子，再比较模型、提示词或工作流是否真的变好。
提示注入无法被一句系统提示消除；把高风险动作放在清晰的授权边界内更可靠。