Learning notes on AI
从基础概念到真实应用,持续学习模型、工具调用与智能体工作流。把复杂的 AI 技术拆成可理解、可验证、可实践的步骤。
Featured note
AI Systems · 2026.07.18
真正有用的 AI 体验不是把更多功能塞进界面,而是在恰当的时刻,清晰地承担起恰当的工作。
Recent writing
AI Engineering · 2026.07.12
模型负责理解意图,工具负责执行。关键在于定义边界、输入与回退路径。
AI Quality · 2026.07.05
没有测试集的提示词优化,只是在用个别案例验证自己的期待。
AI Safety · 2026.06.28
面对提示注入与外部工具,最小权限、可见步骤和用户确认不可缺少。
Updates
新的 AI 学习笔记、实践记录与技术思考,会持续整理在这里。